O2 ha presentado hoy al nuevo miembro de su equipo de prevención de fraudes, “Daisy”. Como “directora de relaciones con los estafadores”, la misión de esta “abuelita de inteligencia artificial” de última generación es hablar con los estafadores y hacerles perder el mayor tiempo posible con conversaciones incoherentes similares a las de los humanos.
Daisy, creada con una gama de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia y entrenada con la ayuda de uno de los estafadores más conocidos de YouTube, Jim Browning, es una abuela de inteligencia artificial realista que no se distingue en absoluto de una persona real. O2 ha puesto a Daisy a trabajar las 24 horas del día para responder llamadas sospechosas.
Después de varias semanas de recibir llamadas, la IA Scambaiter les contó a los estafadores frustrados historias de su familia, habló largo y tendido sobre su pasión por el tejido y proporcionó a los exasperados que llamaban información personal falsa, incluidos datos bancarios inventados. Al engañar a los delincuentes para que piensen que estaban defraudando a una persona real y jugar con los prejuicios de los estafadores sobre las personas mayores, Daisy les ha impedido apuntar a víctimas reales. Además, ha expuesto las tácticas comunes que se utilizan para que los clientes puedan protegerse mejor.
Vea el video aquí .
Daisy es una IA con apariencia humana que ha sido desarrollada para mantener conversaciones autónomas con estafadores y mantenerlos en línea durante el mayor tiempo posible. Esta IA personalizada ha estado respondiendo llamadas de estafadores y manteniendo conversaciones realistas pero confusas sin necesidad de que sus creadores intervengan.
Daisy combina varios modelos de IA que trabajan juntos para escuchar primero a la persona que llama y transcribir su voz en texto. Luego, se generan las respuestas adecuadas a través de un gran modelo de lenguaje personalizado con una capa de “personalidad” de caracteres. Más tarde, se envían de vuelta a través de un modelo de texto a voz de IA personalizado para generar una respuesta de voz. Esto se lleva a cabo en tiempo real, lo que permite que la herramienta mantenga una conversación similar a la de un humano con la persona que llama.
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