Renfe incorpora IA para mejorar la gestión de incidencias ferroviarias

La operadora apuesta por la IA para reducir tiempos de respuesta, optimizar recursos y mejorar la experiencia del viajero

Renfe ha iniciado una fase piloto de integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de minimizar retrasos y mejorar la operativa de su red ferroviaria. En colaboración con PwC, la compañía ha implementado soluciones en su Centro de Gestión de Operaciones (GCO) para:

Monitorizar en tiempo real las incidencias y priorizar soluciones según su impacto.
Sugerir rutas alternativas que eviten cuellos de botella.
Optimizar recursos humanos y técnicos en estaciones y talleres
Mejorar la coordinación entre todos los puntos de la red.

RENFE IA

La iniciativa incluye la creación de un laboratorio de innovación en el que se están probando aplicaciones como mantenimiento predictivo, asistentes digitales para personal de campo, y sistemas de análisis para prevenir actos vandálicos, como grafitis, mediante IA predictiva. Renfe espera que estas soluciones contribuyan a mejorar la disponibilidad de trenes y la calidad del mantenimiento, así como a contrarrestar la pérdida de conocimiento técnico que está produciéndose en el sector por el relevo generacional.

Beneficios clave para empresas y operadores

La apuesta por la IA en la gestión del transporte público ofrece múltiples ventajas:

Mejora operativa: reducción de retrasos y fallos.
Optimización de costos: uso eficiente de recursos técnicos y humanos.
Experiencia de usuario: menos incidencias y mayor satisfacción del viajero.
Innovación y sostenibilidad: mantenimiento predictivo y prevención de actos de vandalismo.

En el contexto actual, marcado por la liberalización del transporte, el aumento de demanda y la presión por la modernización, la IA permite a Renfe avanzar hacia una gestión más proactiva, resiliente y centrada en datos.

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