En un entorno empresarial cada vez más competitivo, dinámico y digitalizado, las organizaciones necesitan tomar decisiones más rápidas, precisas y basadas en datos reales. En este contexto, la business intelligence (BI) se ha convertido en una herramienta esencial para transformar la acumulación de datos sin criterio en información útil y estratégica.

Adoptar herramientas de BI o de inteligencia de negocio permite a las empresas conocer con mayor profundidad lo que ocurre dentro de sus operaciones. De este modo, puede anticiparse a las tendencias del mercado, detectar oportunidades de crecimiento y reducir riesgos. Por tanto, más que una herramienta tecnológica, se trata de un cambio cultural hacia una gestión empresarial basada en la evidencia.

¿En qué consiste el business intelligence?

Es un proceso que consiste en recopilar, procesar, analizar y visualizar datos con el fin de ayudar a una organización a tomar decisiones estratégicas apoyadas en información real. Vemos cada una de las fases.

Recolección de datos en business intelligence

Consiste en la obtención de datos relevantes a partir de distintos tipos de fuentes:

• Fuentes internas: Son los datos de facturación y ventas, financieros, de marketing, inventario y logística, recursos humanos o atención al cliente.

• Fuentes externas: Análisis sobre la competencia y sobre el mercado, situación económica local, regional, estatal y mundial, opiniones de los clientes, etc.

Esos datos se obtienen a partir de bases de datos de los distintos departamentos de la empresa, hojas de cálculo, sistemas ERP y CRM, Google Analytics, redes sociales, dispositivos IoT, API de otras instituciones y organismos.

Data cleansing o limpieza de datos

Consiste en preparar los datos recolectados para el análisis. Para eso, han de ser coherentes, útiles y precisos. Con este fin, se eliminan las inconsistencias, los campos vacíos, las repeticiones y los errores. También se unifican los formatos.

Almacenamiento

Consiste guardar los datos depurados en un sistema estructurado. De esta forma, pueden ser ya consultados, visualizados y analizados de un modo seguro y eficiente. Para hacerlo, existen varias opciones:

• Data Warehouse: Se trata de una base de datos centralizada y estructurada, idónea para grandes volúmenes de datos. Algunos ejemplos son Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse o Google BigQuery.

• Data Lake: Almacena datos estructurados y no estructurados. Es mucho más flexible y se utiliza para big data y análisis avanzado. Por ejemplo, Azure Data Lake.

• Bases de datos tradicionales: Son ideales para pymes. Entre ellas, destacamos SQL Server, Oracle, etc.

• Almacenamiento en la nube: Para proyectos pequeños, es habitual usar Google Drive, Dropbox, OneDrive, etc.

Análisis

En esta fase, se convierten los datos en información inteligible y útil. Existen varios tipos:

• Análisis descriptivo: Responde a la pregunta: ¿qué ha pasado? Por ejemplo, cuáles son los productos más vendidos o cuántas ventas ha habido cada mes.

• Análisis diagnóstico: Se ocupa de contestar a ¿por qué pasó? Un ejemplo sería la causa de una caída de las ventas o una pérdida de clientes significativa.

• Análisis predictivo: La pregunta es: ¿qué puede pasar en el futuro? Utiliza modelos estadísticos e inteligencia artificial para predecir comportamientos. Un ejemplo sería la previsión de la demanda de un producto o servicio.

• Análisis prescriptivo: ¿Qué se debe hacer? Recomienda las acciones óptimas basadas en los datos. Por ejemplo, redirigir una campaña publicitaria.

Ventajas y aplicación de la inteligencia de negocio en tu proyecto

La BI no es solo un recurso tecnológico, es una ventaja competitiva que se apoya en datos. Entre sus ventajas:

• Mejora la toma de decisiones: Según datos de Mckinsey & Company, las organizaciones que deciden apoyándose en datos tienen una propensión 23 veces mayor para convertir nuevos clientes.

• Aumento de la eficiencia y de la productividad: Forrester afirma que las empresas que usan BI con eficiencia reducen hasta un 50 % el tiempo invertido en la búsqueda de datos.

• Optimización del rendimiento financiero: Según un antiguo análisis de Nucleus Research, las aplicaciones de Business Intelligence ofrecen un retorno de 10,66 dólares por cada dólar invertido.

• Mejora de la transparencia y de la visibilidad: Todos los departamentos acceden a los mismos datos, optimizándose la coordinación. Por otro lado, facilita el seguimiento del rendimiento individual y el de los equipos.

• Anticipación al cambio: El BI predictivo permite prever comportamientos futuros y prepararse mejor.

• Responsive: Con las herramientas BI modernas actuales, puedes ver dashboards desde tu smartphone, tablet u ordenador. Es ideal si tienes equipos en movimiento o trabajo híbrido.

Aplicaciones prácticas de la BI

Algunas de las áreas en las que se puede aplicar son las siguientes:

• Ventas: Puedes hacer análisis por categoría de productos, valor del ticket promedio, etc.

• Inventario: Reducción del desperdicio, anticipación del stock según las tendencias de compras, etc.

• Marketing: Medición del ROI de campañas, segmentación del público objetivo, análisis del comportamiento, etc.

• Logística: Costes de envío, posibles retrasos según la zona geográfica, etc.

• Atención al cliente: Evaluación de los tiempos de respuesta, nivel de satisfacción, etc.

5 herramientas de BI que pueden ayudarte

Las más populares son:

1. Microsoft Power BI: Es una de las más utilizadas en España, ya que es muy fácil de usar y se integra bien con el ecosistema de Microsoft 365. Además, no demanda grandes conocimientos técnicos y puedes hacer dashboards interactivos. Se adapta bien a empresas de cualquier tamaño.

2. Tableau: Es una herramienta muy potente para efectuar análisis profundos y ofrece visualizaciones avanzadas. Es ideal cuando hay grandes volúmenes de datos.

3. Qlik Sense: Su interfaz es muy intuitiva y puedes efectuar análisis asociativos. Es la más recomendable para empresas que necesitan análisis flexibles y rápidos.

4. Looker de Google: Se integra con BigQuery y otras aplicaciones en la nube. Es la preferida de startups y empresas digitales.

5. Metabase: Es gratuita y muy sencilla de utilizar para efectuar análisis básicos. Es adecuada para pymes que empiezan o con proyectos que cuentan con un presupuesto ajustado.

Adoptar Business Intelligence permite tomar decisiones más rápidas y acertadas. Además, transforma por completo la forma en que una organización entiende y gestiona sus datos. Gracias a la automatización, la visibilidad en tiempo real y el análisis profundo, BI se convierte en una herramienta estratégica clave. En TICNegocios de la Cámara, disponemos de contenidos gratuitos que te resultarán muy útiles si deseas llevar tu empresa al siguiente nivel. ¡Descárgalos!

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